Cas d’utilisation

Gouvernance et adoption de l’IA

Un cadre solide pour faciliter la gouvernance de l’IA et suivre vos initiatives en la matière

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À mesure que l’utilisation de l’IA augmente dans votre entreprise et que celle-ci s’intègre à vos applications et vos processus métier, une gouvernance et des pratiques d’adoption de l’IA solides devront devenir un élément essentiel de la gestion de votre architecture d’entreprise.

À cet effet, vous devrez disposer d’un tableau complet de votre environnement informatique afin de pouvoir établir les risques, les avantages et les cas d’utilisation d’une myriade de technologies liées à l’IA.

La dernière extension du méta-modèle SAP LeanIX est axée sur les technologies de l’IA et vous permet d’obtenir la visibilité et le contrôle dont vous avez besoin pour une gouvernance et une adoption efficaces de l’IA.

Découvrez comment cette extension prête à l’emploi peut vous aider à optimiser la valeur de vos initiatives en matière d’IA tout en en limitant les risques.

80 %

des entreprises utilisent l’IA générative

90 %

des experts informatiques déclarent avoir besoin d’une vision claire de l’utilisation de l’IA dans leur organisation

14 %

déclarent qu’ils disposent déjà de la vue d’ensemble de l’IA dont ils ont besoin

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Rapport

Résultats du SAP LeanIX AI Survey 2024

SAP LeanIX a interrogé 226 professionnels informatiques du monde entier afin de découvrir comment ils gèrent l’adoption et la gouvernance de l’IA au sein de leur entreprise.

Comment ça marche

Réalisez une évaluation complète de vos initiatives en matière d’IA

  • Ajoutez à vos capacités métier et vos applications des informations sur l’IA, telles que l’utilisation de l’IA, ses risques et son potentiel. Vous aurez ainsi une idée précise d’où ces technologies sont utilisées dans votre environnement informatique
  • Catégorisez les domaines dans lesquels l’IA pourrait améliorer la productivité et les interactions avec les utilisateurs ou transformer les processus existants
  • Identifiez les applications qui bénéficieraient le plus des nouvelles technologies liées à l’IA, et priorisez vos initiatives en conséquence

Surveillez les risques liés à l’IA

  • Obtenez une visibilité complète sur votre exposition aux risques liés à l’IA pour toutes vos applications
  • Évaluez votre utilisation de l’IA au regard de ses risques et de ses avantages potentiels
  • Facilitez la gestion des risques liés à l’IA et les efforts pour les réduire en fournissant des informations clés aux parties prenantes
  • Identifiez les applications les plus exposées aux risques liés à l’IA afin de fixer les priorités en matière d’analyse et d’atténuation

Cartographiez l’adoption et la standardisation de l’IA

  • Ajoutez des technologies d’IA, telles que les LLM (Large Language Model), à vos visualisations de cycles de vie afin de prendre en compte la maturité et l’adoption de différentes technologies de l’IA dans votre entreprise
  • Utilisez cette évaluation de la maturité et du niveau d’adoption pour identifier les technologies de l’IA à standardiser
  • Suivez les LLM émergents et les autres technologies de l’IA qui sont à un stade précoce de leur adoption et de leur évaluation dans votre entreprise
  • Appuyez-vous sur le rapport sur le cycle de vie des technologies pour axer votre politique de gouvernance de l’IA sur l’adoption et la standardisation

Imaginez et planifiez vos transformations liées à l’IA

  • Planifiez vos initiatives en matière d’IA et documentez les informations clés telles que le calendrier, les ressources et les applications ou composants informatiques connexes
  • Dressez des feuilles de route détaillées pour transformer vos capacités métier et vos applications avec l’IA, et assurez-vous que toutes les parties prenantes sont sur la même longueur d’onde
  • Gardez une vision d’ensemble de vos projets en matière d’IA et suivez leur avancement
  • Maintenez votre documentation d’AE à jour et exécutez automatiquement les impacts après l’achèvement d’un projet
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